Frau Dr. Yanlin Zhao von der University of Science and Technology Beijing wurde ein Humboldt-Forschungsstipendium verliehen, um am Institut für Risiko und Zuverlässigkeit in enger Kooperation mit dem Team um Prof. Dr.-Ing. Michael Beer zu forschen. "Gemeinsam werden wir an einer effizienten und robusten Technologie für digitale Zwillinge arbeiten, die hybride Unsicherheiten bei stark defizitären Daten optimal verarbeiten kann", erläutert Michael Beer. Speziell sollen neue Methoden der stochastischen Modellanpassung entwickelt werden, die intervall-wertige Informationen effizient integrieren.
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